觀點網 數百億的算力合同,也被市場“用腳投票”了。
10月19日晚,協創數據對外公告稱,全資子公司協創智算與客戶公司簽署《算力雲服務協議》,協議預計總金額不超過374.9億元。
協創數據於公告中表示,合同履行預計將對公司未來年度經營成果產生積極影響,但存在資金籌措、交付驗收不通過等風險。
這是目前上市公司披露算力大單中單筆最大合同金額,這筆訂單的服務期為交付驗收後60個月,五年長約意味着鎖定了長期算力供給。
但市場的第一反應不是上漲。10月20日開盤後,協創數據直線跳水,總市值從1060億上方跌破千億關口。
10月19日,協創數據收跌7.14%,報201.3元/股,最新市值為985.09億元。
375億是“上限”
公告顯示,協創智算將按協議提供算力雲服務及對應的交付物,服務期限為合同約定的訂單驗收通過且客戶公司出具驗收報告次日60個月,這意味着收入確認的起點是交付驗收,而非簽約。按金額上限、五年均勻執行測算,年均含稅服務金額約74.98億元。
大額的合約,也意味着協創數據需要購置大量服務器,商業模式變得更重。
協創數據在公告中主動提示這一風險:履行這份合同需要前期投入大量資金採購算力服務器等硬件設備,可能通過自有資金和金融機構融資籌措,將產生較大的財務成本;若資金籌措不到位或融資成本失控,可能影響相關年度淨利潤,甚至承擔違約責任。
換句話說,合同簽下來只是鎖定需求意向,真正的考驗在於能不能先拿出錢把設備買回來、把算力交付出去、讓客戶驗收通過。
總體來看,375億元合同為協創數據算力業務帶來新的增長點,但訂單規模並不直接等同於業績增量。在驗收之前,這份合同對利潤表的貢獻是零,對資產負債表的佔用卻已經開始。
值得關注的是,近期,協創數據披露2026年限制性股票激勵計劃,擬授予489.36萬股,佔總股本1%,授予價為124.82元每股。考核以2025年為基數,2026-2028年營業收入增長率目標分別為130%、340%、700%,淨利潤增長率目標為225%、340%、700%。
產業科技連線獲悉,上半年協創數據實現營業收入125.23億元,同比增長153.29%;歸屬於上市公司股東的淨利潤18.38億元,同比增長325.51%,完成第一年考核壓力並不大。
真正需要關注的是2027年和2028年的階梯式目標——營收要在2025年基礎上翻三倍以上、最終達到七倍,僅靠現有算力板塊的自然增長顯然不夠,必須有新的、量級足夠的合同持續注入。
此次簽下的374.9億元協議的服務期從驗收日起算60個月,覆蓋激勵計劃考核日期。它為協創2027年及之後的營收考核提供了一個可量化的“彈藥儲備”,也讓管理層在解鎖條件面前多了一層敘事支撐。
但股權激勵的考核按會計年度切分,協創數據需要平衡好交付和驗收的推進速度,若驗收進度不及預期,紙面上的合同金額亦無法直接轉化為考核口徑下的營業收入。
已經不輕的資產負債表
合同鎖定了需求方向,卻沒有鎖定兌現速度。
在算力租賃這門生意裏,簽字只是起點,驗收才是收入的開端,而驗收之前的一切投入,都要由資產負債表先行承擔。
截至上半年末,協創數據資產總額為480.85億元,較年初增長102.05%;資產負債率攀升至86.79%。總負債為417.32億元,其中短期借款80.38億元,長期借款93.24億元,長期應付款113.06億元。
與此同時,該公司期內財務費用高達5.86億元,同比增長714.48%,公告稱主要系算力服務業務規模持續擴張,為滿足算力基礎設施採購需求,新增銀行借款及其他融資方式,相應產生的利息費用較上年同期顯著增加。
產業科技連線瞭解到,2025年,協創數據接連發布五次採購公告,累計高算力服務器採購額度達212億元,2026年2月再公告擬採購110億元。
2026年上半年末,協創數據固定資產從上年末92.83億元增長至220.24億元,主要繫上半年算力服務相關設備投入增加所致。
更根本的約束仍然回到資金端,協創數據正採取一些手段融資。
此前,協創數據定增募資不超過80億元,用於智算中心建設項目、數據存儲拓展升級擴產項目等。
80億元定增方案中,46.86億元投向智算中心建設,18.14億元用於存儲擴產,15億元補充流動資金及償還銀行貸款。
7月13日,該方案獲股東大會通過,7月17日過會,但截至10月19日,公司仍在互動平臺表示定增“尚需深交所審核通過並經證監會同意註冊”,完成時間存在不確定性。
在股權融資尚未落袋的窗口期,協創數據債務端的動作已經先行。7-9月,曾先後與多家機構達成融資租賃及售後回租安排,並用應收款用於質押融資。
在定增資金到位之前,擴張的每一塊設備,都在用其存量資產的流動性去置換。
定增尚未完成,375億合同又要求前置採購,融資租賃和應收賬款質押已經用到了相當的程度。協創數據可以繼續借錢買設備,但利息和折舊會先於合同收入進入利潤表;也可以等待定增落地再加速,但激勵考核和市場預期未必願意等。
協創數據面前的選擇,本質上是在“用債務搶時間”和“用時間換股權融資”之間找平衡,而這兩條路徑的容錯空間,都隨着槓桿的抬升而收窄。
