觀點網訊：近日，“國內超一半算力在造爽劇”的話題引發熱議。10月19日，豆包公關負責人劉星在社交平臺稱，某公司發佈的算力數據有些不靠譜，並表示字節跳動總算力中，只有約10%用於視頻生成模型的訓練和推理。劉星還附上截圖稱“不實”。

根據截圖溯源，劉星所說的“某公司”指向中文在線。爭議中的數據出自今年6月中文在線披露的一份投資者關係活動記錄表。

中文在線投資者關係活動記錄表披露的數據顯示，在國內所有Token消耗份額中，AI短劇與視頻生成高居首位，佔比高達55%；其次是電商與營銷（如直播帶貨、廣告營銷等），佔比24%；而此前因Vibe Coding（氛圍編程）流行而被寄予厚望的軟件開發領域，在Claude等編程能力的推進下也僅佔15%。

該記錄表還顯示，AI短劇與視頻生成的Token消耗量已達到軟件開發的兩倍以上，成為整個Token經濟學中絕對的第一大核心消耗場景。

文章認為，雙方分歧的本質在於統計維度不同：中文在線統計的是Token消耗，側重推理階段文本、圖像、視頻生成的token使用量；字節跳動公佈的是總算力，涵蓋預訓練、微調、推理及各類業務場景的全部算力投入。