觀點網訊：10月23日，中國信通院人工智能研究所聯合中國人工智能產業發展聯盟發佈《大模型詞元服務性能監測報告（2026年）》。報告基於2026年1至8月監測數據，圍繞調用成功率、吞吐速度、首詞時延、穩定性、價格、上下文窗口等維度展開分析。
詞元消耗方面，2026年6月，國內詞元日均消耗量約500萬億，是2025年12月的近4倍。
吞吐速度方面，8月國內各模型平均TPS（每秒輸出詞元數）達78.23，較2025年均值38.25翻倍。
但國外典型模型8月TPS均值為112.82，整體仍優於國內。
時延方面，國內模型平均TTFT（首詞時延）8月均值達1.26秒。