觀點網訊：一份諮詢公司的投資者關係活動紀要近日在市場傳開，該份幾個月前的PDF紀要給出數據顯示，在國內所有Token消耗中，AI短劇與視頻生成佔55%，電商與營銷佔24%，軟件開發佔15%。

據上述報道分析，上述數據並不準確。訓練任務通常會以獨立作業進入集羣，調用多少張卡、運行多久、產生多少GPU時，都寫在調度與計費記錄裏，推理也會經過明確的模型服務端點，但推理結果拿去做了什麼，基礎設施不一定知道。

該報道稱，要得出“國內所有Token消耗份額”，需要掌握字節、阿里、騰訊、百度以及其他模型平臺的完整調用數據。另據Deloitte曾作出的估算，2026年推理約佔全部AI計算的三分之二。

產業規模方面，中國網絡視聽節目服務協會披露，2026年上半年各平臺共上線微短劇約36.7萬部，其中AI微短劇約27萬部，佔比超過74%。路透社援引DataEye數據稱，同期抖音上線了22.19萬部AI劇。2026年1—8月熱門短劇Top100中，AI內容約佔75%。今年上半年，YouTube上微短劇的觀看量也超過65億次。

落地層面，10月12日，芒果TV一次性官宣程渡、方嶼、林恩娜、戚許、展顏五位“原生AI藝人”；10月14日，五人主演的六集AI仿真人劇《了不起啊朋友》在芒果靈創劇場上線，每集約十分鐘。鄭州出現主要面向短劇影視公司的“Token工廠”，計劃為當地超3000家短劇相關企業提供專屬算力支撐。

西安報業全媒體援引公開數據稱，西安短劇產業綜合年產值超過60億元，其中AI短劇貢獻的增量約為35億元。據上述報道，國內部分算力中心利用率只有20%—30%。

該報道稱，生成式視頻是普通人第一次大規模、持續地消費AI的形式之一，市場會優先響應最容易形成訂單的需求，短劇能高頻生成、反覆試錯且易驗證結果，推動模型公司優化相關技術；AI短劇的發展可能改變AI基礎設施的資源分配邏輯。

NVIDIA的一項測試顯示，一段5秒、720P視頻需對約7.2萬枚時空Token重複進行約40次計算。