觀點網訊：2026年，在鄭海榮院士的統籌推動下，南京大學生物智能研究院正式成立。此前六年前，該校團隊先一步突破類視網膜視覺傳感器與類腦視覺架構，並於2021年成立類腦智能科技研究中心。
該研究院聚焦四大研究方向：生物智能基礎與大模型、生物啓發的感知與計算、生物計算與類器官智能、生物智能體與具身系統。
在感知與計算方向，團隊已將包含約10萬個神經元連接的果蠅大腦全連接模型應用於無人機系統，在無需傳統海量數據訓練的情況下，在實驗室實現逃避危險和避障功能。
“光語芯1.0”成果發表於《Nature Sensors》，《Nature Electronics》也發表專文推介。即將發佈的“光語芯2.0”在傳感器端直接實現“光信號輸入、詞元（Token）輸出”，目前已跑通工程化路線，正面向小微特機器人、商業航天等場景開展適配與產業孵化。
共建方面，南京大學與玄武區共建生物智能研究院，由工信部批覆建設的國家高性能醫療器械創新中心作為醫療器械領域唯一的國家級創新中心參與共建。研究院、徐莊高新區與國創中心分別承擔技術策源、成果承載與產業落地支撐。
研究院、生物智能產業基金、創新工坊三大實體將在2026國際生物智能創新大會上同臺揭牌，“光語芯2.0”和器官芯片兩大項目發佈。
政策層面，2025年工業和信息化部等七部門發文指出，“實現生物智能與機器智能的協同交互，是生命科學和信息科學融合發展的前沿技術”，並部署關鍵技術、產品和標準體系，提出建設產業集聚區、提升中試能力。
南京大學前沿科學學院院長、生物智能研究院院長繆峯表示，當前AI訓練與推理的計算量呈指數級暴增，若將全球花在數據搬運上的能耗累加，甚至要抵得上好幾個三峽大壩的發電量。
海外佈局方面，美國國立衛生研究院“腦計劃”2025財年預算為3.21億美元，持續支持腦圖譜、神經技術工具與跨學科研究；2024年，歐盟委員會提供3800萬歐元支持EBRAINS 2.0發展至2026年，該項目連接16國59家合作機構。
市場規模方面，據第三方研究機構The Business Research Company預測，全球人工智能神經形態計算市場規模將從2025年的20.4億美元增長至2030年的92.8億美元，五年間擴大約4.5倍。
早期融資方面，澳大利亞公司Cortical Labs於2023年獲得維港投資領投的1000萬美元融資；聚焦應用型生物計算的美國公司The Biological Computing Co.（TBC）在2026年完成2500萬美元種子輪融資；發力生物數字孿生方向的美國公司Bios Life於2026年完成2500萬美元種子輪融資。