本文整理自顏瓊先生在2026全球創見者大會——建築與房地產行業AI轉型研討會上的演講。文章從行業困境切入，闡述了AI轉型從單點提效邁向組織提效、從“+AI”走向“AI 原生”的深層邏輯，並分享了金蝶在建築房地產行業的具體落地場景與共建路徑。

行業的“焦慮”與“興奮”

顏瓊坦言，從業十幾年，今年是最焦慮，也是最興奮的一年。

焦慮源於一組數據，全國建築業總產值十年來首次出現負增長，房地產開發業務連續多年下滑，投資規模較高峯期幾近腰斬，行業利潤逐年走低、進入微利時代，從業人員較高峯期減少數百萬。

興奮則來自兩個方面。其一，面對行業發展的挑戰，以及技術發展帶來的前所未有的機遇，企業積極向AI轉型，不再一味追求規模回潮，而是迴歸“如何提升人均效能、人均利潤與組織效能”這一內核，頭部企業在AI投入上持續加大，逐步建立投資回報、現金流管理與組織人效三重防線。其二，金蝶堅定佈局AI轉型，前九個月在建築房地產行業的經營合同實現50%以上增長，組織人效近三年提升接近300%。未來，行業中有望湧現一批人均效能、人均利潤雙提升的企業。

從“單點提效”到“組織提效”

儘管AI轉型大勢所趨，但落地AI並非沒有困難。每家企業所處的階段與困境各不相同。最突出的問題是，單點人效提升，未必帶來組織效率提升。以合同審核為例，上線智能體後效率至少提升十倍，但合同到付款的風險能否把控、回款週期能否縮短，並不明顯。AI轉型已進入深水區，關鍵是從單點工具轉向端到端流程和組織效能。

這一轉向的背後，是建築與房地產企業與數字化轉型服務商供需雙方正逐步走向價值趨同和認知趨同，具體體現在三個方面：

一是理念趨同。過去關注單人人效，現在走向組織能效；過去是“+AI”或“AI+”，現在走向AI原生，重構業務流程和組織。二是路徑趨同。過去糾結選大模型，現在更關注應用落地。三是認知趨同。未來聚焦增收、降本、提效、控風險、提質，構建解決企業內生經營結果的智能體，形成多價值、多場景、可複用的應用。

AI原生：以業務結果為導向

顏瓊認為，“+AI”是在原有流程上疊加AI節點，實現單點提效，就像“拿着錘子找釘子”；AI原生則轉向以業務結果為導向，“要把畫掛到牆上，不一定非要找釘子和錘子，一個鉤子也能實現結果”。工具不是目的，業務結果才是目的。

同時，他也強調，AI原生落地的路徑則要先選場景任務，再形成協同，從有價值、可驗收的任務開始，逐步沉澱能力、形成閉環，再按需擴大協同。

聚焦經營結果構建智能體集羣

在應用場景上，AI應用應圍繞企業最關心的增收、降本、提效、控風險展開。

比如，拿地測算AI應用，可通過地圖框選地塊，快速查看周邊競爭，結合企業現金流和經營戰略，幾分鐘生成初算報表，幾十分鐘生成多方案對比，一天形成投委會報告，幫助精準投資。當前拿錯地的資金佔用代價很高，精準投資意義更大。

計劃招標一體化AI應用，工程計劃生成後可快速生成招標計劃，並動態聯動、結合歷史數據調優，提升準確率，控制週期、降低招採成本預測偏差，避免臨時採購和工期資源浪費。

成本測算AI應用，原先需一個月的測算可縮短至一週，非資深員工藉助智能體也能完成，並將目標成本與合約規劃關聯，實現多階段成本管控，降低成本偏差率。

穿透式監管解決方案橫向覆蓋資金、預算、投資、成本、進度、營銷、資產等維度，縱向從集團穿透到區域、城市、項目及業務單據，依託業財融通和數據貫通，實現異常可追溯。

總體而言，建築與房地產行業的AI轉型，正從單點提效走向組織效能，從“+AI”走向AI原生。只有以業務結果為導向、以端到端流程拉通為抓手、以多智能體協作為路徑，企業才能在調整期構建新的競爭力，共建AI原生的新世界。