觀點網訊：施耐德電氣集團董事、高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅表示，工業AI的真正價值不在於一個場景的突破，而在於讓成功經驗持續複製、跨場景協同擴展，最終形成覆蓋企業乃至行業的能力，從“點點微光”匯聚成“熠熠星河”。

丁曉紅提出，從局部創新走向規模化推廣，工業AI需跨越場景化、體系化、規模化三重臺階，三者層層遞進，分別解決“有沒有價值”“能不能持續”“能不能複製”的問題。

場景化層面，AI要真正進入產業，首先要找到真正值得投入的場景。只有從真實業務需求出發，找到痛點明確、價值可量化，同時具備複製推廣潛力的場景，AI才能完成從技術能力到業務價值的第一次跨越。

體系化層面，工業AI從單點應用逐步延伸至設計、建造、運營和維護的全生命週期。隨着數據貫通和能力協同不斷深化，一個場景積累的數據、知識和經驗能夠在更多場景中複用，推動AI從解決單一問題的工具，逐步融入企業生產運營和管理體系。

規模化層面，不同工廠存在設備、工藝、流程和管理模式上的差異，要讓成功經驗真正擴散，需要把場景中的經驗和能力進一步沉澱、抽象並複製推廣。

目前全球已有530多個EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）項目投入運行。

客戶方面，全球十大化工企業中的6家、全球20家最大的能源企業、全球10家最大的礦業、冶金和建材企業，以及覆蓋150多個國家的4萬多座水與污水處理廠和20家頭部託管數據中心及超大規模雲服務提供商都是施耐德電氣的客戶。

在全球某領先化工新材料企業的正丁烷塔熱源切換項目中，施耐德電氣通過AI驅動的SOP優化，實現操作時間縮短至原來的三分之一，切換時間縮短至原來的四分之一。