觀點網訊：中金髮布題為《AI製藥：AI4S重塑新藥研發智能範式，數據驅動下的賦能與突破》的行業研究報告，系統梳理AI製藥發展脈絡與最新進展，並結合各類參與者佈局思路及商業化路徑，分析行業所處階段和長期發展潛力。

報告認為，AI已逐步深入蛋白結構預測、虛擬篩選、分子設計和先導優化等環節，有望減少實驗試錯、縮短研發週期；領先管線邁入臨牀中後期，為評價其研發價值提供了更多依據。

報告援引統計稱，截至2025年7月，2026 ASCO/JCO研究統計的全球AI參與發現或設計藥物資產有117個；IntuitionLabs截至2026年初統計了173條全球臨牀階段AI藥物。

中金在報告中表示，資本與產業投入持續增加，科技巨頭從算力、生物基礎模型拓展至科研智能體，跨國藥企加快將內部數據、實驗體系和在研項目與AI結合，推動技術探索轉向研發應用；但高質量因果數據不足、靶點機制難以驗證、合成測試耗時較長，仍制約計算優勢轉化為研發成果。

報告建議持續關注：依託差異化技術平臺的企業，以及能夠依靠合成、表達和功能驗證能力承接新增需求的企業。

臨牀進展方面，2026年9月，英矽智能的IPF候選藥物Rentosertib（ISM001-055）在北京協和醫院完成III期GENESIS-IPF-3研究的首例患者入組及給藥。