觀點網訊:10月28日,華泰證券研報表示,機器人領域,AI大廠集中佈局具身大腦,通用模型的任務規劃與泛化能力快速提升。
研報表示,模型能力仍是行業核心瓶頸,但進一步突破越來越依賴真機數據,落地還需解決時延與成本,數據採集與感知、本體運控、高精度傳動環節有望率先受益。
智駕領域,工信部擬規定自動駕駛系統標誌燈僅限L3及以上車輛選裝,L3責任邊界逐步明確,2027—2028年的L3准入節奏將成為車企智駕競爭的關鍵變量。投資上,聚焦具備客戶基礎和量產能力的產業鏈公司。
華泰證券10月28日發佈研報,認為AI大廠集中佈局具身大腦,數據採集與感知等環節有望率先受益;2027—2028年的L3准入節奏將成為車企智駕競爭的關鍵變量,投資上聚焦具備客戶基礎和量產能力的產業鏈公司。
觀點網訊:10月28日,華泰證券研報表示,機器人領域,AI大廠集中佈局具身大腦,通用模型的任務規劃與泛化能力快速提升。
研報表示,模型能力仍是行業核心瓶頸,但進一步突破越來越依賴真機數據,落地還需解決時延與成本,數據採集與感知、本體運控、高精度傳動環節有望率先受益。
智駕領域,工信部擬規定自動駕駛系統標誌燈僅限L3及以上車輛選裝,L3責任邊界逐步明確,2027—2028年的L3准入節奏將成為車企智駕競爭的關鍵變量。投資上,聚焦具備客戶基礎和量產能力的產業鏈公司。
免責聲明:本文内容與數據由觀點根據公開信息整理,不構成投資建議,使用前請核實。